你们想要的数据处理软件在这里
经常有人问我如何处理测序数据，在使用fastqc软件质控之后，该如何对数据进行处理。一般我都推荐使用fastx，flexbar，Trimmomatic，NGS-Toolkit等工具。但这些工具其实都不好用，今天给大家推荐一款纯好用的数据处理软件fastp。
软件介绍：
fastp是一款用来处理测序数据的工具，作者是陈实富，来至于深圳海普洛斯公司。他们将这款工具开源免费使用，这一点是非常值得称赞的。其实国内很多测序公司都有自己开发的数据处理程序，不过很多都在内部使用。
fastp可以实现处理数据的一次性处理，包括过滤低质量，过滤adapter，截取reads，split分割大文件等操作
支持长reads，也就是不仅仅适用与illumina测序平台，还可以处理Pacbio和Iontorrent的测序数据
直接输出质控和统计报告，包括json格式和html格式；
使用c++写的，执行效率非常高；
软件安装：
1、源代码安装
git clone https://github.com/OpenGene/fastp.gitcd fastp make sudo make install
2、编译好版本
wget http://opengene.org/fastp/fastp
chmod a+x fastp
软件使用：
-i，-I是输入文件
-o，-O是输出文件，软件默认是根据扩展名识别压缩文件，所以输出文件需要加上*.gz扩展名；
-6 指定质量体系是phred64。目前主流测序数据都采用phred33，如果从NCBI下载以前hiseq 2000以及之前的数据，可能是Phred 64质量体系。
-z 输出压缩格式。给定一个数字1-9，调整压缩比率和效率的平衡；
-A 关闭adapter trimming，默认软件会切出adapter，如果设置-A，则关闭这个功能；
-a 给定一个adapter序列文件；对于pairend reads 软件可以自动识别adapter并处理，对于single reads，需要给定一个adapter序列；
-f -F，-t -T用来截取reads。
-5 和-3也是用来截取reads，分别对应5‘端和3’端，这两个选项与上面的-f和t有什么不同呢，-f 和-t是人为指定截取范围，比如首尾各5bp，得到的reads是相同长度；-5 和-3是根据质量值来截取，低质量数目可能不同，最终得到的reads长度也不同；
-W 滑动窗口过滤，这个类似于计算kme 49 30220 49 14939 0 0 3840 0 0:00:07 0:00:03 0:00:04 3839r，默认是4个碱基；
-M -W选择的窗口中，碱基平均质量值，默认是Q20，如果这个区域窗口平均低于20，则认为是一个低质量区域，处理掉。
-Q，-q，-u，-n是与过滤低质量相关的
-Q 控制是否去除低质量，默认自动去除，设置-Q关闭；
-q 设置低质量的标准，默认是15，也就是质量值小于15认为是低质量碱基，一般我们设置20，常说的Q20；
-u 低质量碱基所占百分比，并不是包含低质量碱基就把一条reads丢掉，而是设置一定的比例，默认40代表40%，也就是150bpreads，包含60个以上低质量的碱基就丢掉，只要有一条reads不满足条件就成对丢掉；
-n 过滤N碱基过多的reads；
-L 关闭reads长度过滤选项；
-l 接一个长度值，小于这个长度reads被丢掉，默认是30，这个在处理非illumina测序数据时很有用。
-c 是对overlap的区域进行纠错，所以只适用于pairend reads。
#报告格式选项
-j 输出json格式报告文件名
-h 输出html 格式报告文件名，可以用浏览器直接查看
-w 使用线程数，默认是3
最后是控制split选项，有时候单条reads文件太大，可以分割为多份分别比对，在合并bam结果，这样可以提高效率。
-s 切割数目，默认是0，不分割；
-d 输出前缀位数，默认是4，0001,002这种命名，如果设置为3，就是001,002这种；
-？输出帮助信息；
使用案例：
fastp -i reads.1.fq.gz -I reads.2.fq.gz -o clean.1.fq.gz -O clean.2.fq.gz -z 4 -q 20 -u 30 -n 10 -h clean.html
更多内容可以查看github上的官网。
https://github.com/OpenGene/fastp/blob/master/README.md
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